Продвижение в ChatGPT — это работа над тем, чтобы ChatGPT называл вашу компанию, когда пользователь просит совета в вашей нише. Устроено это иначе, чем в поиске: у системы два источника знаний о компаниях, и присутствовать нужно в обоих. Разберём, откуда ChatGPT берёт сведения о российском рынке, чем работа под него отличается от работы под Алису и GigaChat и почему замыкаться на одной системе невыгодно.
Первый источник — выученные данные. Модель обучалась на текстах, собранных до даты среза, и о вашей компании знает ровно то, что к тому моменту было опубликовано и повторено в открытых источниках. Обновляется эта память редко, повлиять на неё быстро нельзя.
Второй источник — веб-поиск. По вопросам, где нужна свежесть, система идёт в интернет, читает найденные страницы и собирает из них ответ, часто со ссылками. Эта часть реагирует на изменения быстро: поправили сайт, вышла публикация, и при следующем обращении система уже может на них опереться.
Готовый ответ склеивается из обоих: базовое представление о рынке из памяти, детали и свежие имена из найденных страниц. Поэтому работа под ChatGPT всегда двухслойная: публикации, которые доживут до следующего обучения, и страницы, которые хорошо читаются веб-поиском уже сейчас.
ChatGPT — западная система, и до российской инфраструктуры она дотягивается хуже, чем Яндекс. Карточки в Яндекс.Картах и записи российских справочников в её ответах почти не видны. Опирается она на открытый веб: ваш сайт, статьи в медиа, отраслевые рейтинги и каталоги, обзоры, профильные публикации.
Практический вывод: для ChatGPT главные носители фактов о вас — собственный сайт и публикации, которые может прочитать любой робот. Какие площадки выбирать и как на них попадать, разобрано в статье о внешних упоминаниях.
Российские системы собирают ответы из своих источников: Яндекс.Карты, справочники, российские рейтинги и медиа, отзывы на местных площадках. Для них карточка организации и её рейтинг весят много; ChatGPT их почти не читает.
Общая часть при этом больше различий. Понятный роботам сайт, единые сведения о компании, тексты с ответами на вопросы клиентов и подписанным автором нужны всем системам сразу. Разница в последнем слое: под российские системы добираются карты и местные справочники, под ChatGPT — открытые публикации и каталоги.
Ваши клиенты сидят в разных системах: кто-то спрашивает ChatGPT, кто-то Алису в колонке на кухне, кто-то GigaChat. Сужая работу до одной системы, вы оплачиваете тот же труд за часть аудитории: базовые работы для всех систем совпадают, а различия закрываются на последнем этапе малой кровью.
Поэтому услуга собирается сразу под несколько систем: замер по всем, общие правки один раз, источники добираются под каждую. Полный состав этапов — на странице GEO-продвижения.
Нет. Места в ответах не продаются. Система называет компании по источникам, которые прочитала, поэтому единственный путь — присутствовать в этих источниках.
Скорее всего, к дате среза обучения о компании было мало открытых публикаций, а веб-поиску не за что зацепиться: сайт закрыт от роботов или на вопросы клиентов не отвечает. И то и другое лечится.
Спросите его вопросами ваших клиентов, не называя бренда, и повторите несколько раз: ответы собираются заново и меняются. Заодно включите режим поиска в интернете, если он есть, и сравните: так видно, что идёт из памяти, а что с живых страниц.
Нет, это часть работы по продвижению в нейросетях. Подрядчика, который обещает только ChatGPT, спросите, как он померяет результат и что будет с остальными системами. Как устроена дисциплина целиком, читайте в статье об AI SEO.
Да. Открытый для роботов сайт, ясная структура и полезные страницы двигают и поисковую выдачу: источники у поиска и у ChatGPT во многом общие.
Зададим нейросетям вопросы ваших клиентов и пришлём, что они отвечают: кого называют, что говорят о вас и на какие источники ссылаются. Бесплатно, без обязательств.
Кнопка открывает переписку в Telegram с уже готовым сообщением: останется нажать «отправить». Отвечаем в рабочее время, обычно в течение дня.
