Продвижение в нейросетях — это работа над тем, чтобы ChatGPT, Алиса или GigaChat советовали вашу компанию, когда их спрашивают, к кому обратиться. Люди всё чаще задают такие вопросы не поисковой строке, а собеседнику: «посоветуй стоматологию рядом», «кто делает кухни на заказ», «какое агентство выбрать». Нейросеть отвечает коротким списком из нескольких названий.
На то, попадёте ли вы в этот список, можно влиять. Ниже разбираем, из чего система собирает такой ответ и что в этом зависит от вас.
Откройте Алису или любую другую нейросеть и спросите то, что спросил бы ваш клиент, не называя своей компании. Посмотрите, кого нейросеть перечислит и какими словами опишет.
Держите ресторан в Казани: «посоветуй, где отметить день рождения в Казани». Поставляете оборудование: «кто в России делает фасовочные линии для пищевого производства». Работаете с бизнесом на аутсорсе: «кому отдать бухгалтерию небольшой компании, посоветуй пару подрядчиков».
Если вас в ответе нет, вы только что увидели, куда уходит часть клиентов: они получают тот же список и звонят по нему. Если вы там есть, посмотрите, что система о вас говорит и на что ссылается: это и будет отправной точкой, от которой потом считать изменения.
Список ссылок из поисковика человек фильтрует сам: открывает несколько сайтов, сравнивает, закрывает. Ответ нейросети читается иначе, как совет знакомого, который уже сравнил за вас. Имён в нём мало, обычно три-пять, и заходить на сайты после такого ответа необязательно: выбрать можно прямо в диалоге и сразу пойти звонить. Кого система не назвала, того для спросившего нет.
Нейросеть не берёт названия из воздуха и не продаёт места в ответе. Она собирает ответ из того, что прочитала: ваш сайт, карточки в картах и справочниках, отзывы, статьи, рейтинги, упоминания в СМИ. Чем чаще имя компании встречается рядом с темой в местах, которым система доверяет, тем увереннее она это имя называет.
Молчит она о тех, про кого читать нечего. Сайт закрыт от программ-читалок или непонятно устроен. В справочниках три варианта названия и старый адрес. Отзывов мало, свежих нет. В отраслевых обзорах и рейтингах компания не появлялась. Пробелы из этого списка закрываются по одному: карточки заполняются, отзывы собираются, страницы пишутся.
Представьте две пекарни на одной улице. У первой заполненная карточка в картах, полсотни живых отзывов и сайт с ценами и ответами на частые вопросы. У второй страница с вечной заставкой «скоро открытие» и три отзыва без текста. На вопрос «где заказать торт рядом» нейросеть назовёт первую: ей есть что о ней рассказать. Качество выпечки система не пробовала, она судит по следам в интернете.
Замечают эти следы системы с разной скоростью, и это главное, что стоит понимать про сроки. Те, что ходят в интернет за каждым ответом, видят обновлённую карточку или новую статью почти сразу. Те, что отвечают по выученным данным, узнают о вас только с очередным обновлением модели, а между обновлениями месяцы. Поэтому и проверять, и работать имеет смысл сразу по нескольким системам.
Начинается всё с проверки: собираем вопросы, которые ваши клиенты задают нейросетям, и записываем, что системы отвечают сегодня. Дальше наводим порядок там, откуда они берут ответы.
Сайт. Его должны свободно читать не только люди, но и программы-читалки: открытый доступ, понятная структура, ответы на вопросы клиентов прямо на странице, а не в PDF по ссылке.
Дальше сведения о компании. Название, адрес и описание разъезжаются между сайтом, картами и справочниками почти у всех, и системе трудно понять, одна это компания или три похожих. Сводим к единому виду.
Тексты. На каждый живой вопрос клиента нужна страница с ясным ответом, подписанная человеком с именем и должностью.
Внешние источники и отзывы работают в паре. Рейтинги, каталоги и статьи в СМИ дают системе повод вас назвать; свежие отзывы задают тон, которым она о вас расскажет, потому что читает их и пересказывает своими словами.
Заканчивается цикл повторной проверкой, и о ней стоит сказать отдельно: это единственное место, где видно, изменила ли работа хоть что-нибудь.
У всего этого есть профессиональные названия. GEO — сокращение от Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные системы; рядом ходит AI SEO. Что за ними стоит, разобрали в отдельной статье, а как шаги собраны в услугу с этапами и результатами, расписали на странице о GEO-продвижении.
Ответы нейросетей невоспроизводимы: задайте один и тот же вопрос дважды, и списки разойдутся. Поэтому проверка устроена не как «спросили и посмотрели».
Список вопросов фиксируется и между замерами не меняется: те же формулировки, те же системы. Каждый вопрос задаётся по нескольку раз. Для каждого ответа записываются дата, система, точная формулировка вопроса, кого назвали и на какие источники сослались. Так замер можно сравнивать сам с собой.
Дальше считается доля упоминаний: сколько ответов из всех полученных назвали ваш бренд. Знаменатель здесь не число вопросов, а число ответов, потому что каждый вопрос задавался повторно. Один разошедшийся ответ такую долю почти не двигает, поэтому случайный разброс картину не ломает.
Граница у метода честная. Мы показываем, что изменилось по вашему списку вопросов, в конкретных системах, на конкретную дату. За пределами этого списка ответы никто не измерял, и обещать, что вас начнут называть, мы не можем.
В поиске вы годами боретесь за строчку в списке ссылок. Здесь борьба идёт за место внутри готового ответа, и весы устроены иначе: упоминания компании и отзывы весят больше, чем ссылки на сайт.
Отличается и обстановка. В нишах, где мы делали замеры, за ответы нейросетей целенаправленно работали единицы компаний; это наблюдение по нашим проектам, а не измерение рынка. Поисковая выдача в тех же нишах поделена давно.
С проверки из начала статьи: десять минут, ноль рублей. Дальше два пути. Первые шаги посильны своими силами: выправить справочники, собрать отзывы, добавить на сайт ответы на частые вопросы. Предел обычно наступает на внешних источниках и технической части. Если решите звать подрядчика, мы разобрали, как искать специалиста и как выбирать агентство.
Бизнесу, где клиент выбирает вопросом «посоветуй». Это услуги, магазины, клиники, застройщики, локальные компании и B2B: подрядчики, аутсорс, поставщики оборудования, агентства. Чем дольше у клиента идёт выбор и чем меньше он разбирается в теме, тем охотнее он спрашивает совета у нейросети вместо того, чтобы листать выдачу.
У нас такие работы начинаются от 30 000 ₽. Дальше цена зависит от того, сколько систем и вопросов входит в проверку, сколько правок нужно сайту и на скольких внешних площадках предстоит появиться. Сумму под ваш объём называем после брифа.
Нет. Рекламных мест внутри ответа не существует, купить строчку не у кого. Система называет тех, о ком есть что прочитать в источниках, которым она доверяет, поэтому вся работа сводится к этим источникам.
Циклами: проверка, правки, повторная проверка. После первого цикла темп можно снижать, но совсем бросать не стоит: сведения устаревают, отзывы копятся, обзоры переписываются, а в те же источники приходят другие компании.
Частично: карты и отзывы российские нейросети читают, и порядок там уже даст эффект. Но без сайта системе негде прочитать подробности о вас, поэтому потолок такого продвижения низкий.
По-разному в разных системах, механику мы разобрали выше. Там, где система ходит в интернет за каждым ответом, изменения заметны при следующем замере; там, где она отвечает по выученным данным, счёт идёт на месяцы. Сроков вроде «через два месяца вас начнут называть» мы не обещаем.
Есть. Оборота и размера штата система не видит, она читает карточку, отзывы и сайт. Заполненная карточка, свежие отзывы и страница с ценами и ответами небольшой компании доступны своими руками и бесплатно.
Зададим нейросетям вопросы ваших клиентов и пришлём, что они отвечают: кого называют, что говорят о вас и на какие источники ссылаются. Замер по фиксированному списку вопросов, с датой и системой, чтобы результат можно было повторить. Бесплатно, без обязательств.
Кнопка открывает переписку в Telegram с уже готовым сообщением: останется нажать «отправить». Отвечаем в рабочее время, обычно в течение дня.
